No se deje engañar: cómo detectar un bot ruso en las redes sociales

No se deje engañar: cómo detectar un bot ruso en las redes sociales

¿Qué tan seguro estás de que la persona con la que estás 'debatiendo' apasionadamente en línea es una persona real que respira? ¿Cómo saber si son solo otro partidario apasionado de cualquier tema y no alguien con el respaldo del gobierno (u otro)?





Detectar bots rusos o cómplices pagados no es una tarea fácil. Sin embargo, se está volviendo cada vez más importante a medida que continúan arremolinándose las acusaciones de que Estados-nación se entrometen en los asuntos de otros. ¿Puedes verlos? Esto es lo que necesita saber.





Bots contra Shills

Comencemos diferenciando bots y cómplices.





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Bot: Un bot es una cuenta de red social falsa bajo el control de una organización o gobierno que busca influir en la comunidad en línea. Por ejemplo, un bot de Twitter configurado para retuitear ciertos hashtags y frases en tal volumen que amplifica el tema específico. Otro ejemplo son los bots de Reddit que votan negativamente las opiniones que no están de acuerdo con la opinión del controlador del bot (mientras que votan a favor de los que sí están de acuerdo). Los bots requieren volumen para tener éxito en ciertas plataformas, mientras que en otras ocasiones solo unos pocos pueden comenzar a dar forma a la dirección de una conversación. Y cualquiera puede crear un bot de redes sociales usando Python .

Cómplice: Un cómplice es diferente. Los shills son personas reales que participan activamente en la formación de discusiones y opiniones en línea (en este caso), mientras reciben un pago a cambio de su presencia. Los cómplices promueven empresas, gobiernos, figuras públicas y mucho más, con fines de lucro personal, esencialmente dedicándose a la propaganda.



Dependiendo de la organización o el gobierno, los cómplices pueden trabajar en conjunto con grandes redes de bots para crear intensos movimientos vocales en línea. Y aunque los esfuerzos combinados de cómplices y bots dan forma a la opinión en línea, estos esfuerzos están afectando cada vez más a más que solo a los usuarios de las redes sociales.

La práctica también se conoce como astroturf , mediante el cual las organizaciones y los gobiernos conservan la conversación a través de miembros 'habituales' del público.





Bots y chelines rusos

Los bots y los cómplices rusos dominaron la conversación en el período previo a las elecciones presidenciales estadounidenses de 2016. Los comentaristas y críticos dedicaron una gran cantidad de tiempo aire y pulgadas de columna a discutir el papel de los bots y cómplices respaldados por Rusia para influir en la discusión sobre ciertos temas.

De hecho, Robert Mueller, el fiscal especial que investiga la interferencia en las elecciones presidenciales, acusó recientemente a 13 rusos con sede en Estados Unidos como parte de la supuesta máquina de propaganda respaldada por Rusia, la Agencia de Investigación de Internet (IRA).





Las acusaciones de influencia son de gran alcance. Van desde simplemente crear identidades que suenan estadounidenses en línea, hasta robar las identidades de ciudadanos estadounidenses, hostigar a activistas de minorías y los llamados 'guerreros de la justicia social', hasta crear grupos de Instagram como 'Woke Blacks' para influir en los esfuerzos de votación de las minorías. Y también hay muchos otros ejemplos.

Las redes sociales son una de las principales herramientas de influencia. Las plataformas también saben que hay un problema. En enero de 2018, Twitter dijo que estaba enviando correos electrónicos a 677,775 personas en los EE. UU. Que tuitearon contenido de IRA. Al mismo tiempo que la disculpa, Twitter está purgando las cuentas de los bots, lo que ha provocado que el hashtag #twitterlockout sea una tendencia entre los usuarios de Twitter predominantemente de tendencia conservadora.

Y por todos los gritos de juego sucio y objetivos injustos, hay evidencia que 'los conservadores retuitearon a los trolls rusos unas 31 veces más a menudo que los liberales y produjeron 36 veces más tuits'.

Además, Twitter mantiene que su depuración de bots es 'apolítica' y que hacen cumplir las reglas en todo el sitio 'sin prejuicios políticos'.

Eso no quiere decir que los bots, los cómplices y el astroturf sean competencia exclusiva de figuras conservadoras.

Ya en 2007, el personal de campaña de Clinton impulsaba anónimamente sitios pro-Hilary, mientras que durante los debates presidenciales de 2016, la campaña de Clinton fue objeto de cientos de miles de tweets de bot automatizados ( aunque significativamente menos que Donald Trump ).

No todos los bots

Twitter y otras plataformas de redes sociales no están plagadas de bots, como algunas publicaciones te hacen creer. Podemos desglosar la interacción del hashtag del bot de Twitter para comprender cómo sus patrocinadores buscan influir en la conversación.

El Proyecto de Propaganda Computacional (CCP), patrocinado por la Universidad de Oxford, examina de cerca estas interacciones. los la siguiente tabla ilustra [PDF] la diferencia en la automatización entre las interacciones con hashtags pro-Trump o pro-Hilary, así como el porcentaje general de tweets no automatizados, entre el 1 de noviembre y el 9 de noviembre de 2016:

CCP define la alta automatización como 'cuentas que publican al menos 50 veces al día' usando al menos uno de los hashtags específicos de la elección. El estudio considera cualquier cosa por debajo de ese umbral de baja automatización, en otras palabras, una persona real. La tabla muestra un porcentaje mucho más alto de automatización de bajo nivel, lo que indica que un número mucho mayor de usuarios habituales está interactuando.

El estudio señala que algunos usuarios humanos son inevitablemente arrastrados al soporte de alta automatización. También señala que las cuentas que demuestran una alta automatización también rara vez usan términos del grupo Mixed Hashtag Cluster (excepto las combinaciones Trump-Clinton debido al gran volumen de retuits).

Nunca sabremos realmente la imagen completa de cuántos bots están trabajando en una plataforma de redes sociales determinada. Estimaciones de investigaciones recientes [PDF] que los bots automatizados representan casi el 15 por ciento de todos los usuarios de Twitter, lo que sitúa el total muy por encima 40 millones de cuentas de bot individuales .

Protesta del Centro Da'wah

Un excelente ejemplo de influencia rusa directa es la protesta del Houston Da'wah Center de 2016.

El grupo de Facebook 'Heart of Texas' publicó un anuncio buscando simpatizantes para asistir a una protesta 'para detener la islamificación de Texas'. La protesta estaba programada para el mediodía del 21 de mayo, reuniéndose en el Centro Da'wah. Al mismo tiempo, otro grupo, los llamados 'Musulmanes Unidos de América', estaban organizando una contraprotesta al mismo tiempo y en el mismo lugar.

Los dos grupos se reunieron en el centro y, como era de esperar, 'las interacciones entre los dos grupos finalmente se intensificaron en confrontación y ataques verbales'.

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En ese momento, ningún grupo de manifestantes se dio cuenta de que su grupo respectivo no era real. Es decir; los grupos eran la construcción de una 'granja de trolls' respaldada por Rusia que existe únicamente para manipular la tensión política, racial y religiosa en los Estados Unidos.

Cómo detectar un bot en las redes sociales

Reconocer bots y cómplices en las redes sociales no siempre es fácil. ¿Por qué? Porque de otra manera más la gente se daría cuenta de lo que estaba pasando.

No me malinterpretes; todos interactuamos con bots y cómplices, es la naturaleza misma de las redes sociales en 2018. Los operativos reciben miles de dólares al mes para influir sutilmente (y a veces de manera más descarada) en la conversación.

Sin embargo, hay algunos consejos para detectar bots a tener en cuenta:

  1. La cuenta solo vuelve a publicar / retuitea, nunca realiza publicaciones propias y envía la misma respuesta a otras personas.
  2. Cuentas que solo vuelven a publicar / retuitear comentarios realizados por varias otras cuentas similares (algunas de las cuales también son probablemente bots).
  3. Algunas cuentas publican rápidamente (probablemente automáticamente) en respuesta a temas 'desencadenantes' más rápido de lo que es humanamente posible.
  4. Ciclos humanos. Las personas reales tienden a publicar en ráfagas, cubriendo diferentes temas, además de tener un tiempo de inactividad reconocible para los ciclos de día / noche.
  5. Imágenes de perfil predeterminadas. Por ejemplo, un perfil de Facebook con la imagen de un hombre o una mujer, o un perfil de Twitter con la imagen del huevo predeterminada.
  6. Perfiles que son prolíficos en torno a eventos importantes —elecciones, escándalos, ataques terroristas— pero que permanecen inactivos en otros momentos. Las próximas elecciones de mitad de período de 2018 verán la reactivación de franjas de cuentas de bots.

Otras cosas a tener en cuenta son los votos negativos sistémicos automáticos en sitios como Reddit. Los bots recogen el título de una presentación e inmediatamente comienzan a rechazar los comentarios que no están de acuerdo con su programación. (Las votaciones negativas ocultan los comentarios y las respuestas de otros usuarios y es una forma fácil de obstruir las opiniones disidentes).

Cómo detectar un cómplice en las redes sociales

Detectar los cheques pagados es más difícil ya que la responsabilidad recae en la cuenta de mantener la apariencia de un usuario habitual de las redes sociales. Las publicaciones que promueven un tema determinado o que dan forma a la conversación en línea pueden aparecer entre los puntos de discusión mundanos regulares para no crear sospechas.

Algunas tácticas comunes incluyen:

  • Cambiar la narrativa de un tema candente hacia algo que promueva la agenda de quien pagó por el cómplice
  • Atacar constantemente algo que no era parte de la conversación inicial (a veces llamado 'whataboutism', donde un cómplice discute usando términos como 'pero qué pasa cuando X hizo Y')

Otra táctica de detección es el ciclo humano. La gente normal tiene que dormir, comer, beber, etc. Si una sola cuenta logra publicar en una sola agenda de forma continua durante períodos de 24 horas, es probable que algo esté en marcha.

Pero los cómplices 'realmente buenos' trabajan duro. En lugar de simplemente atacar y contradecir la opinión e intentar dar forma a la discusión, poco a poco se harán amigos y se infiltrarán en un grupo antes de ponerse a trabajar.

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¿Puedes detener a los bots rusos?

Desafortunadamente, aparte de informar sobre cuentas sospechosas, hay pocas acciones directas que se puedan tomar contra las cuentas fraudulentas o bots. Como dicen, no alimentes a los trolls.

Las elecciones de mitad de período de 2018 están firmemente en el horizonte ahora (verifique el sesgo político de cualquier sitio en el período previo). Si bien el impacto de las cuentas de cómplices y bots es quizás mayor que nunca, ahora sabe más sobre cómo detectar ciertos tipos de comportamiento.

Sin embargo, Twitter no es todo bots y trolls. Las redes sociales pueden tener un impacto positivo en el mundo.

Crédito de la imagen: raptorcaptor / Depositphotos

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Sobre el Autor Gavin Phillips(945 Artículos publicados)

Gavin es el editor junior de Windows and Technology Explained, colaborador habitual del Really Useful Podcast y crítico de productos habitual. Tiene una licenciatura (con honores) en escritura contemporánea con prácticas de arte digital saqueadas de las colinas de Devon, así como más de una década de experiencia profesional en escritura. Disfruta de grandes cantidades de té, juegos de mesa y fútbol.

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