TinEye: búsqueda de imágenes con una imagen

TinEye: búsqueda de imágenes con una imagen

TinEye es un motor de búsqueda de imágenes de Idea que le permite encontrar dónde se ha utilizado una imagen en particular en la web.





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Probablemente esté diciendo: 'Oh, pero hay una búsqueda de imágenes de Google para mí. ¿Por qué necesitaría otro? '. Pero TinEye es un tipo de búsqueda de imágenes completamente diferente. Si bien la búsqueda de imágenes de Google usa texto para buscar imágenes asociadas, TinEye utiliza un imagen como consulta de búsqueda. Google no puede hacer eso, al menos todavía no.





Si tiene prisa, aquí hay una breve explicación en video de Idée sobre cómo funciona TinEye. O sigue leyendo para conocer mi explicación.





Para buscar con TinEye, puede ingresar una URL a una imagen en la web o cargar una imagen desde su computadora. Otra forma es instalar el complemento de navegador TinEye para Firefox o Internet Explorer. Con el complemento instalado, puede hacer clic derecho en cualquier imagen web para buscarla usando TinEye.

Al igual que Google indexa todas las páginas web que rastrea, TinEye crea una firma digital o 'huella digital' de las imágenes utilizando sofisticados algoritmos de reconocimiento de patrones. Una vez que realiza una consulta utilizando una imagen, TinEye analiza y compara instantáneamente la 'huella digital' de la imagen de su consulta con las imágenes en su índice de búsqueda.



TinEye no solo encuentra imágenes idénticas, sino también las versiones modificadas de la imagen. Siempre que las imágenes sean alteraciones de la misma imagen de consulta, TinEye puede encontrarlas e incluirlas en sus resultados de búsqueda. Pero recuerde que TinEye en realidad no 've' la imagen, en el sentido de que si sube la imagen de un perro, no la ve como un 'perro' y le busca imágenes de otros perros. Solo encuentra si se ha utilizado la misma imagen, incluso si se ha alterado o modificado. TinEye ordena los resultados según la mayoría de las similitudes, lo que significa que las imágenes alteradas se encuentran hacia el final de la búsqueda.

Entonces, si tomas el ejemplo de la Mona Lisa:





TinEye devolverá resultados como estos:

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Ahora que hemos visto lo que puede hacer TinEye, veamos qué puede hacer con TinEye. Éstos son algunos de los posibles usos de TinEye.





  • Suponga que ve una foto y le gustaría tener más información sobre ella. Si averigua dónde más se ha utilizado la foto, podría obtener más información al respecto.
  • Si ha publicado una foto interesante capturada por usted en su blog, sería genial saber dónde más se ha utilizado la foto.
  • Podría haber otro lado del escenario anterior. Puede usar TinEye para rastrear si alguna de sus imágenes con derechos de autor se está utilizando en otro lugar.
  • Los fotógrafos e ilustradores profesionales pueden averiguar dónde y cómo se utilizan sus creaciones.
  • Si tiene una imagen de baja resolución pero necesita una imagen de mayor resolución, TinEye podría ser de gran utilidad.
  • Si tiene una marca o un logotipo, puede usar TinEye para ver cómo se usa.

Estoy seguro de que puede pensar en más usos para TinEye. Si es así, ponga sus ideas en los comentarios.

Al momento de escribir esta publicación, TinEye tiene más de 586 millones de imágenes indexadas, lo que en realidad es un número pequeño considerando el tamaño de la web. Pero TinEye rastrea nuevas imágenes en la web de forma regular y la cantidad de imágenes indexadas crece constantemente. Entonces, esto se está preparando para ser un sitio web increíble y debes preguntarte cuándo Google tendrá una tecnología como esta.

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TinEye se encuentra actualmente en versión beta privada, pero la compañía ha otorgado generosamente a Make Use Of 1000 invitaciones preaprobadas para regalar a nuestros lectores! Nos han dicho que solo tienes que hacerlo haga clic en este enlace ¡Y debería estar en camino de configurarlo! ¡Entonces vuelve y cuéntanos en los comentarios lo que piensas!

(Por) Suresh Chandren, una adicta a las computadoras e Internet a la que le encantan los blogs. Escribe en su blog sobre computadoras, software y productividad en Digital Quest.

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Sobre el Autor Suresh Chandren(1 Artículos publicados)

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