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A principios de esta semana, escuché a Conrad Wolfram hablar en la convención de TEDxBrussels. El hombre, una gran fuerza en la popular compañía de matemáticas, argumentó que la ayuda computacional en la escuela no debe considerarse una trampa.
Ayuda computacional, como Mathematica y Wolfram Alpha.
De hecho, declinante estas herramientas fácilmente disponibles están engañando. Esta discusión conducirá a un replanteamiento de la educación. ¿Es necesario saber cómo construir un automóvil para conducirlo? ¿Qué, de hecho, estamos aprendiendo?
Aunque guardaré esta discusión para los comentarios, la demostración de Wolfram de Wolfram Alpha fue una revelación. Como muchos de ustedes, he leído y jugado con este 'motor de conocimiento computacional' antes. Como la mayoría, no sabía ni la mitad de lo que era capaz de hacer.
En este artículo intentaré arrojar algo de luz sobre los tres aspectos más importantes que componen el Wolfram Alpha motor de conocimiento. Si, al final de este artículo, ha agregado Wolfram Alpha a su arsenal de búsqueda (como hice recientemente), sabré que lo he logrado.
Agregación de datos
En la mayoría de los artículos que he leído, el mayor enfoque se encuentra en la base de datos de conocimiento 'intuitivamente accesible' de Wolfram Alpha. En palabras más fáciles de asimilar, esto significa que puede obtener fácilmente datos relevantes sobre un tema, en lugar de tener que navegar por varias páginas de información relacionada. Esto está muy bien demostrado en el artículo anterior de Guy McDowell: Wolfram Alpha - Un paso más cerca de la computadora de Star Trek.
En el sitio, escriba cualquier nombre, fecha, ciudad o empresa, y debería aparecer una lista de hechos. Por ejemplo, después de ingresar una fecha específica, el motor de conocimiento Wolfram Alpha muestra la diferencia horaria de hoy, la posición del día en nuestro año actual, las celebraciones de la fecha (incluidos los feriados mayores y menores), los eventos del 23 de marzo (incluidos los aniversarios y obituarios) e incluso la fase de la luna.
Al ingresar el nombre de una empresa, se generará una avalancha de información diferente. Verá la información obvia, como la información financiera y sus rendimientos recientes, pero también una gran cantidad de números y visualización de datos bastante inesperados, como diferentes modelos de proyección de acciones.
Esta base de datos intuitiva que nos brinda Wolfram Alpha es, por supuesto, increíblemente importante, pero no lo es todo.
Superpoderes matemáticos
En efecto. Wolfram Alpha tiene superpoderes matemáticos. ¿Y por qué debería sorprendernos? Después de todo, Wolfram Research se dedica al desarrollo de la computación matemática. Al igual que con Google, Wolfram Alpha resuelve ecuaciones matemáticas simples. Uno más uno es igual a dos, ese tipo de cosas. Sin embargo, Wolfram Alpha va un poco más lejos que Google con sus cálculos.
Ingresando 'x ^ 2 sin (x / 2) / (x-3)', de lo contrario dicho
, trazará la función en unas pocas escalas diferentes, mostrará formas alternativas, las raíces, la expansión de la serie en x = 0, en x = ∞, la integral indefinida, las representaciones en serie, etc. ¿Quiere saber cómo derivar esa función? Pulsa el botón para obtener una explicación paso a paso.
Incluso cuando se pregunta por la serie de Taylor de la función coseno inverso al cuadrado, 'serie de acos (x) ^ 2', Wolfram Alpha no nos decepciona. Si no sabe lo que eso significa, no se preocupe. Solo ten en cuenta que es increíble, y ni siquiera es el límite.
Ya lo adivinaste. Las habilidades matemáticas de Wolfram Alpha lo convierten en la herramienta perfecta para la tarea.
Combinando datos
Entonces Wolfram Alpha es un maestro en agregación de datos. También es un superhéroe matemático. Pero lo que hace que Wolfram Alpha sea realmente increíble es el tercer aspecto; es un motor de conocimiento que puede hacer conexiones. Esta es una habilidad que intentamos enseñar a los humanos. Tomar un dato y relacionarlo con otro. Combine esto con una base de datos de hechos y destreza matemática, y obtendrá Wolfram Alpha.
Entonces, ¿cuáles son las implicaciones de esto?
Por ejemplo, escriba '¿qué tiempo hizo el día en que nació Steve Jobs?'. Wolfram Alpha primero busca la fecha de nacimiento de Steve Jobs y luego la conecta con sus registros meteorológicos. Puede hacerlo más específico si lo desea; '¿Qué tiempo hacía en Bélgica el día que nació Steve Jobs?'
¿Quieres tener en cuenta también esas habilidades matemáticas? Para dar un ejemplo, le pedimos a Wolfram Alpha (ordenado, en realidad) que 'compare Apple y Microsoft' (vea la captura de pantalla a continuación). O, si quieres ser insignificante, pide 'comparar MakeUseOf.com y eBay.com'.
Con estas tres habilidades combinadas, solo hay una limitación; tu propia imaginación. Wolfram Alpha nos muestra el futuro de los motores de búsqueda. Y ahora estamos un paso más cerca de que una computadora se apodere del mundo.
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