¿Qué es Big Data, por qué es importante y qué tan peligroso es?

¿Qué es Big Data, por qué es importante y qué tan peligroso es?

Los datos son información, pero eso es solo una parte de la historia. Un detalle sobre un evento o un hecho sobre la salud humana no son muchos datos con los que trabajar. Es la recopilación, organización y almacenamiento de información en lo que pensamos cuando hablamos de datos.





En la era de Internet, las empresas y organizaciones de todo el mundo han recopilado tantos datos que ahora estamos hablando de asuntos a una escala exponencialmente mayor. Ahora hay big data y está teniendo un gran impacto en todas nuestras vidas.





¿Qué es Big Data?

Los macrodatos son un conjunto de datos tan grande que nuestros medios tradicionales de administrar la información no están a la altura. Esta colección puede tomar muchas formas.





Ejemplos de Big Data

  • Los tweets almacenados en los servidores de Twitter
  • La información que obtiene Google al rastrear los viajes en automóvil
  • El conjunto completo de resultados electorales locales y nacionales de un país, que se remontan a los registros que se han mantenido
  • Qué saben las compañías de seguros de salud sobre quién recibe qué tratamientos se realizan en qué hospitales
  • Los tipos de compras y lugares que aparecen en las tarjetas de crédito.
  • Qué ve la gente en Netflix, cuándo, dónde y cuánto tiempo

¿Qué es la tecnología Big Data?

Nuestras PC pueden gestionar una gran cantidad de datos. Imagínese toda la información que es posible meter en una sola hoja de cálculo. El software de base de datos es capaz de manejar volúmenes de información aún mayores. Estas herramientas pueden almacenar datos en un solo disco duro que de otro modo requerirían estantes llenos de cajas llenas de cuadernos y carpetas.

Pero estas herramientas son insuficientes para manejar todo el volumen de información que llamamos big data. Para eso, hemos desarrollado nuevos métodos. La computación en la nube descarga el trabajo de nuestras PC a servidores distantes. A partir de ahí, hay varias formas de acceder y utilizar la información.



Usos notables de Big Data

Los macrodatos no surgieron por sí solos. Varias tendencias han favorecido su existencia.

Internet de las Cosas

El Internet que conoces actualmente es el Internet de las personas. Aquí es donde las personas interactúan entre sí, con máquinas que facilitan esa comunicación. Ves sitios que la gente diseña. Lees palabras que la gente escribe.





El Internet de las cosas es uno en el que los dispositivos se comunican directamente entre sí sin la participación humana. Un dispositivo monitorea el clima. Un termostato inteligente accede a esa información y hace ajustes a la temperatura de su hogar.

Los macrodatos y la Internet de las cosas son interdependientes. Estos dispositivos pueden realizar acciones por sí mismos gracias a todos los datos que tienen a su disposición. Cuantos más dispositivos funcionen de esta manera, más datos se generarán.





Aprendizaje automático

El aprendizaje automático se refiere a la capacidad de una computadora para aprender de los datos. Así es como las estaciones de radio de Pandora se adaptan a tu estilo particular. El aprendizaje automático también está detrás de las recomendaciones de contenido en YouTube y Netflix.

Estas predicciones se deben a algoritmos. ¿Algoritmo de búsqueda de Google? ¿El algoritmo que determina lo que ves en las noticias de Facebook? Todo esto es aprendizaje automático en funcionamiento.

Estos son solo algunos ejemplos de cómo los algoritmos de aprendizaje automático están influyendo en nuestras experiencias diarias.

Inteligencia artificial

La inteligencia artificial es el siguiente paso después del aprendizaje automático. Aquí, no solo una computadora está aprendiendo de los datos, sino que está usando esa información para tomar sus propias decisiones y dar forma a su propio comportamiento.

Microsoft y Google han mostrado esfuerzos para crear robots humanoides. Facebook está utilizando inteligencia artificial para ayudar a prevenir suicidios. La tecnología está progresando a un ritmo en el que ha habido varios casos en los que el pensamiento de una computadora ha superado al de un humano.

¿Qué es Big Data Analytics?

Las fuentes de big data no nos dicen nada por sí mismas. Alguien tiene que darle sentido a toda esa información. De esto se trata el campo de la analítica de big data: mirar volúmenes de información incomprensiblemente grandes y ver lo que podemos aprender.

Hoy en día, más organizaciones están iniciando nuevos proyectos de big data y las empresas compiten para ofrecer su forma particular de análisis de big data en muchos campos diferentes. Es a través de estas acciones que el big data está teniendo un efecto en tu vida, incluso si eres un ludita de hoy en día.

¿Por qué la gente hace esto? Porque con la información adecuada, los macrodatos pueden hacer mucho bien.

Los beneficios de Big Data

La gente se apresura a utilizar big data para mejorar nuestras vidas. Estas son algunas de las áreas en las que interviene el big data.

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Big Data en el sector sanitario

La industria de la salud no es la más rápida en adoptar nuevas tecnologías. Algunos proveedores todavía están migrando del papel a los medios de almacenamiento digitales. No obstante, hay áreas en las que los macrodatos están marcando la diferencia. Uno es el área de integración. Las aseguradoras y los proveedores están trabajando para combinar datos de diferentes fuentes, como reclamos, radiografías, notas médicas y recetas.

Crédito de la imagen: MGDboston / Morguefile

Muchos creen que si los datos de atención médica se integraran mejor, esto podría brindar una mejor atención a un costo menor. Cuando Amazon, Berkshire Hathaway y JP Morgan anunciaron a principios de este año que estaban trabajando juntos en el cuidado de la salud, mencionaron la tecnología como su área de enfoque, ya que El guardián cubiertas.

Big Data en finanzas

La industria financiera apuesta por la idea de tomar decisiones basadas en análisis informáticos. Los colapsos repentinos de Wall Street se deben al comercio automatizado, con máquinas que venden rápidamente acciones sin intervención humana, según lo que está sucediendo en el mercado. A esto se le llama comercio de alta frecuencia.

Ahora, los científicos de datos financieros usan big data para predecir qué acciones tendrán éxito y cuándo es probable que ocurran caídas futuras. Los bancos también ven el big data como una forma de aumentar sus ingresos.

Big Data en el comercio electrónico y el marketing

Generamos mucha información cuando compramos. En la tienda, las tarjetas de crédito y las tarjetas de fidelización realizan un seguimiento de todas nuestras compras. Algunas tiendas usan cámaras o incluso rastrean nuestros teléfonos para ver qué parte de la tienda atrae nuestra atención por más tiempo. En línea, tenemos que crear cuentas antes de comprar, lo que permite que los sitios no solo rastreen lo que compramos, sino también cada artículo que vemos.

Las tiendas basan sus diseños en torno al interés y comportamiento del consumidor. Los vendedores en línea deciden lo que vemos en función de la información demográfica y otras métricas. Las nuevas tiendas físicas de Amazon son un ejemplo de la fusión de dos mundos.

Existe una gran demanda del tipo de información que proviene de monitorear nuestros intereses y comportamiento en línea. Facebook y Google son gigantes tecnológicos rentables debido a su capacidad para vender anuncios que pueden dirigirse mejor a grupos de consumidores específicos que otros métodos y plataformas de publicidad. Pueden hacerlo gracias a toda la información que les proporcionamos cuando utilizamos sus servicios.

¿Son peligrosos los datos masivos?

Los macrodatos son prometedores, pero también conllevan riesgos. Primero está la erosión de la privacidad. Más personas saben más sobre cada uno de nosotros que en cualquier otro momento de la historia de la humanidad. No solo es fácil encontrar dónde vivimos, sino a dónde vamos, a quién amamos, cómo vivimos y qué pensamos.

Esto hace que los individuos y las sociedades estén más abiertos a la manipulación. Se nos puede engañar para que cedamos nuestras contraseñas y números de tarjetas de crédito, o se nos puede influir para que votemos por candidatos que de otro modo no apoyaríamos. Más datos ofrece más formas para que los anunciantes y las empresas de medios den forma a nuestros deseos y valores.

Hay más datos sobre nosotros que antes y esos datos se almacenan en más lugares. Eso crea más objetivos para atacar. Ya no basta con proteger nuestras propias máquinas. Las filtraciones de datos son ahora una ocurrencia regular, y lo que sucede con nuestros datos está fuera de nuestro control.

Incluso las empresas que pueden hacer un trabajo decente al proteger nuestros datos de ataques externos a menudo hacen cosas cuestionables con esos datos, como es el caso de Facebook.

Luego está el riesgo de lo que la gente haga con la información que el big data les permite predecir. ¿Cobramos más a las personas con hábitos alimentarios poco saludables por el seguro médico? ¿Deberíamos aumentar la vigilancia policial en áreas que predecimos que tendrán más delincuencia? ¿Aumentamos los precios para los compradores en línea que viven en zonas acomodadas?

Encontrar formas de mantener nuestros datos seguros, respetar nuestra privacidad y mantener nuestros valores será un desafío continuo a medida que continúe la tendencia hacia el big data. Sin embargo, no importa cómo nos sintamos al respecto, para bien o para mal, todos vivimos en un mundo de macrodatos.

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Sobre el Autor Bertel King(323 Artículos publicados)

Bertel es un minimalista digital que escribe desde una computadora portátil con interruptores de privacidad físicos y un sistema operativo respaldado por la Free Software Foundation. Valora la ética sobre las funciones y ayuda a otros a tomar el control de sus vidas digitales.

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