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La IA se está utilizando ampliamente para mejorar la productividad en la mayoría de los sectores. Desde la automatización de tareas hasta la mejora de la experiencia del cliente y del cliente, la IA generativa está aquí para intensificar el juego. Puede optimizar los flujos de trabajo empresariales, ayudar a las empresas a ahorrar recursos y dar lugar a una nueva generación de aplicaciones empresariales.
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Averigüemos las diferentes formas en que se espera que la IA generativa afecte la productividad en el futuro cercano y cómo puede aprovecharla en su trabajo.
1. La IA complementará los nuevos flujos de trabajo
Las personas siempre buscan simplificar sus flujos de trabajo, desarrollar otros nuevos y mejorar sus niveles de productividad a través de una gestión eficaz de tareas . La IA generativa tiene la capacidad de adaptarse y complementar rápidamente nuevos flujos de trabajo y aliviar a los empleados. Con sus capacidades rápidas y adaptables, la IA puede complementar los flujos de trabajo en casi cualquier sector.
Por ejemplo, el análisis de datos se puede simplificar con IA generativa, lo que da como resultado resultados más rápidos. Los grandes conjuntos de datos se pueden analizar rápidamente utilizando algoritmos de IA generativos, que brindan información y predicciones. Este nivel de procesamiento de datos tiene aplicaciones en una variedad de industrias.
En marketing, por ejemplo, las tecnologías de IA generativa pueden estudiar el comportamiento del cliente y pronosticar cómo reaccionarán los clientes ante nuevos productos o servicios. En ciberseguridad, los algoritmos generativos de IA pueden evaluar datos de eventos históricos y ayudar a los científicos de datos a identificar posibles amenazas de seguridad. Sin embargo, si el uso de la IA está aumentando por completo la ciberseguridad sigue siendo discutible.
2. Automatización de Tareas Complejas y de Alto Nivel
Investigación de Goldman Sachs ha demostrado que la IA tiene el potencial de automatizar alrededor de dos tercios de las profesiones estadounidenses. Se podría reemplazar entre una cuarta parte y la mitad de la carga de trabajo de las ocupaciones afectadas.
Aunque se anticipa que la influencia de la IA en el mercado laboral será enorme, la mayoría de las carreras e industrias son solo parcialmente susceptibles a la automatización. Como resultado, es más probable que la IA complemente los flujos de trabajo en lugar de sustituirlos.
La IA generativa, que puede comprender mejor los patrones históricos y el contexto, resumir información altamente compleja, usar inteligencia predictiva y sugerir las mejores acciones, marcará el comienzo de una nueva era de experiencias personalizadas y altamente eficientes. También podría ayudar a automatizar tareas más complejas y llevar la automatización de procesos comerciales al siguiente nivel.
3. Haz más con menos tiempo
La IA generativa tiene el potencial de automatizar procesos que normalmente requieren aportes creativos de un ser humano. Esto puede ayudar a las empresas a ahorrar tiempo y dinero mientras genera resultados de alta calidad.
Al ayudar a más personas a trabajar mucho más rápido que antes, es razonable predecir que algunos trabajos verán una disminución en la cantidad de horas requeridas, lo que conducirá a jornadas laborales más cortas. Después de todo, la IA ya está se utiliza para agilizar la forma en que trabajan de forma remota e híbrida está hecho.
Las empresas también encontrarán nuevas formas de medir la productividad a medida que adopten progresivamente la automatización y el capital humano se vuelva menos necesario en el futuro. Aunque aún se requerirá la intervención humana con la IA, los empleados de muchas empresas pueden encontrarse trabajando menos horas.
4. Impacto mínimo en trabajadores altamente calificados
Según un estudio realizado por el Oficina Nacional de Investigación Económica y MIT , se espera que los empleados menos calificados se beneficien al máximo de estos desarrollos en IA. A medida que la IA generativa continúa automatizando más tareas y comprende más contexto, la mano de obra de baja y mediana calificación puede obtener los máximos beneficios.
Sin embargo, los trabajos altamente calificados, que requieren más intervención humana y habilidades complejas, pueden recibir asistencia limitada de AI. Esto se debe a que las recomendaciones de la IA se basan en el propio conocimiento y las acciones repetitivas. Por lo tanto, los trabajadores altamente calificados se benefician menos del soporte de IA y pueden enfrentar un impacto mínimo por su adopción.
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Los empleados con el más alto nivel de experiencia se beneficiarán muy poco, si es que lo hacen, de la incorporación de la IA en sus trabajos. Esto se debe al hecho de que estos empleados de alto rendimiento ya están brindando respuestas de la misma calidad que las recomendadas por AI, lo que deja menos posibilidades de desarrollo.
Potencie su productividad con IA generativa
Dada la velocidad a la que avanza la IA generativa, podemos esperar que tenga un impacto significativo en el mercado laboral y nuestro lugar en él.
El auge de las herramientas de IA generativa tendrá una influencia más significativa en algunos trabajos que en otros. Una excelente manera de garantizar su relevancia futura es mejorar sus habilidades en dominios donde la IA aún no ha alcanzado su máximo potencial.