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La seguridad es importante, pero todos podemos identificarnos con las frustraciones que conlleva tener contraseñas y PIN, especialmente cuando intentamos recordarlos todos. ¿Qué pasa si hay una mejor manera?
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Aquí podría ser donde entra en juego la autenticación impulsada por IA. Es una alternativa más inteligente y fácil de usar que utiliza patrones de comportamiento únicos, como el reconocimiento facial y de voz, para acceder a sus cuentas.
Tipos de autenticación impulsada por IA
La inteligencia artificial puede desempeñar un papel importante en la mejora de la seguridad. Ofrece métodos más matizados para confirmar su identidad y otorgar acceso mientras protege sus datos y dispositivos. Aquí hay algunas formas en que puede lograrlo.
1. Biometría del comportamiento
Este tipo de autenticación observa cómo usa sus dispositivos. Presta atención a las formas únicas en que haces las cosas, como cómo escribes, con qué fuerza presionas las teclas, cómo sostienes tus dispositivos y cómo deslizas el dedo por la pantalla de tu teléfono. Observa todos estos pequeños detalles a lo largo del tiempo y crea un perfil especial solo para ti.
Cuando desea utilizar su dispositivo, el sistema de inteligencia artificial compara cómo está haciendo las cosas con sus hábitos habituales. Entonces, si nota algo diferente, como un cambio abrupto en la cadencia y el ritmo de escritura, el sistema de inteligencia artificial no le dejará entrar porque sabe que algo podría estar mal.
2. Reconocimiento de voz
La autenticación por reconocimiento de voz escucha su voz y nota todas las características únicas de ella, como qué tan alto o bajo suena y qué tan rápido habla; Básicamente, lo que hace que tu voz sea especial. Con la ayuda de algoritmos complejos, el sistema de inteligencia artificial descompone su voz y la compara con otras voces. Crea una versión digital de lo que hace que tu voz sea única, es decir, una huella digital de voz, y la mantiene segura.
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La próxima vez que hable con su dispositivo para desbloquearlo, el sistema comparará su voz con esta huella digital guardada. Es algo así como tus amigos pueden diferenciar tu voz de la de alguien que se hace pasar por ti. Pero esta vez no es sólo una suposición: hay algo de ciencia sólida detrás de esto.
3. Autenticación contextual
Este proceso toma en consideración contextos más amplios cuando intentas iniciar sesión. Observa tu ubicación, qué tipo de dispositivo estás usando, qué hora es y cómo sueles iniciar sesión.
Comienza a elaborar un perfil de lo que es normal para ti. Entonces, cuando vuelvas a iniciar sesión, verás si todo coincide con tu rutina habitual. Si algo parece radicalmente diferente, es posible que solicite controles de seguridad adicionales para asegurarse de que realmente sea usted. Probablemente hayas visto algo como esto cuando inicias sesión en tu correo electrónico desde un nuevo dispositivo.
4. Reconocimiento facial
Quizás el más popular de todos, este sistema de inteligencia artificial identifica y autentica su identidad en función de la singularidad de sus rasgos faciales. Esto incluye la forma de tu rostro, las proporciones de tus rasgos faciales y las distancias entre ellos. También puede señalar ciertas características que son exclusivas de usted.
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La combinación de redes neuronales complejas y técnicas de visión por computadora ayuda a crear sistemas de reconocimiento facial. La próxima vez que intente acceder a su dispositivo y tome una foto o un video de su rostro, comparará estos datos con las características almacenadas en su base de datos. Si coincide, te permitirá entrar. Sin embargo, existe una creciente preocupación sobre si La tecnología de reconocimiento facial es un riesgo para la privacidad. .
¿Cuáles son los beneficios de la autenticación impulsada por IA?
En este punto, quizás se pregunte cómo estos métodos de autenticación basados en IA pueden aumentar su nivel de seguridad.
1. Mejor experiencia de usuario
La autenticación impulsada por IA transforma la forma en que accede a sus cuentas y dispositivos, eliminando la molestia de recordar contraseñas o PIN complicados. En su lugar, puede utilizar rasgos únicos que sean esencialmente 'ustedes' para desbloquear sus dispositivos y obtener acceso a sus datos.
El inicio de sesión se vuelve más sencillo, lo que lo hace más conveniente y acelera sus transacciones.
2. Mejor seguridad
Cuando se comparan los métodos modernos basados en IA y los tradicionales, queda claro que la IA aporta un mayor nivel de seguridad, gracias, en parte, al uso de la biometría, que implica examinar sus rasgos físicos y de comportamiento únicos.
Los métodos tradicionales pueden ser vulnerables porque se basan en algo que usted sabe, que puede ser adivinado o robado. La biometría impulsada por IA, por otro lado, utiliza algo inherente a usted, como su rostro, su voz o su forma de escribir. Sin duda, es más difícil para los actores maliciosos replicar o imitar estas características.
3. Introduce la adaptabilidad
Es posible que le preocupe que la autenticación de IA sea demasiado estricta y le bloquee el acceso a sus propios dispositivos si hay algún cambio en su comportamiento, ubicación o apariencia que difiera de lo que sabe la IA. Sin embargo, aquí es donde brilla la flexibilidad de la autenticación de IA.
Los sistemas de IA no son estáticos; se adaptan y mejoran constantemente con el tiempo. Si, por alguna razón, el método de autenticación habitual no puede validar su identidad, no lo excluyen. En cambio, activan medidas de seguridad adicionales para asegurarse de que aún sea usted quien intenta obtener acceso.
A medida que surjan nuevos peligros y tácticas furtivas, estos sistemas de inteligencia artificial estudiarán estas nuevas amenazas y descubrirán cómo defenderse de ellas, garantizando que sus dispositivos y datos permanezcan seguros en un mundo digital en constante evolución.
¿Cuáles son los desafíos involucrados?
Si bien los sistemas de IA ofrecen numerosas ventajas, no podemos ignorar los desafíos y preocupaciones que conllevan.
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La realidad del sesgo de la IA puede generar algunas dificultades para lograr la precisión de la autenticación en todos los ámbitos. Por ejemplo, algunos sistemas de reconocimiento facial cometen errores, especialmente cuando intentan identificar personas con diferentes tonos de piel o rasgos faciales. Para solucionar este problema, los modelos de investigación no deberían centrarse en datos de un solo grupo, sino de todos los orígenes. Esto ayuda a que los sistemas mejoren en el reconocimiento de todos.
Los desarrolladores deben asegurarse de que los programas informáticos no tengan preferencias injustas. El objetivo final es garantizar que los sistemas de IA sean justos y funcionen bien para todos, sin importar quiénes sean, de dónde vengan o cómo se vean.
Para que muchos sistemas de autenticación de IA funcionen sin problemas, deben recopilar y almacenar sus datos biométricos. Sin embargo, existen preocupaciones válidas sobre cómo se gestionan estos datos. De tu parte hay cosas que puede hacer para salvaguardar sus datos en un mundo impulsado por la IA .
Sin embargo, es importante que nuestros legisladores trabajen de la mano con estas empresas de tecnología para elaborar e implementar políticas de privacidad de datos que otorguen prioridad al consentimiento y la transparencia. Tiene derecho a saber qué datos se recopilan y cómo se utilizan. Y debería tener la opción de dar o retirar su consentimiento.
Por más efectiva que parezca la IA, sus sistemas no son perfectos. Hay muchas vulnerabilidades que los atacantes pueden aprovechar. Y nadie quiere una repetición de algunas de las peores vulnerabilidades de software de todos los tiempos . Una cultura de desarrollo continuo e investigación para identificar estas vulnerabilidades a tiempo para aplicar parches puede ser particularmente útil.
¿Cuál es el futuro de la autenticación mediante IA?
Por más prometedora que parezca la IA en este momento, con más investigación y desarrollo combinados con avances en el aprendizaje automático, deberíamos obtener sistemas de autenticación más sofisticados, precisos y confiables.
Sin embargo, esperamos que exista un equilibrio entre la eficiencia y el mantenimiento de la privacidad de los datos. Compartimos una gran cantidad de datos biométricos confidenciales, por lo que estas innovaciones deben poder brindarle acceso a múltiples dispositivos sin problemas sin traicionar su seguridad.