Cómo convertirse en un ingeniero de aprendizaje automático: una guía para principiantes

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El aprendizaje automático es un componente crítico de los sistemas de inteligencia artificial, con los cuales la IA es más efectiva hoy en día. Muchas grandes empresas utilizan el aprendizaje automático para predecir resultados en sus negocios, desarrollar productos nuevos y mejorados y automatizar procesos.

Por lo tanto, las empresas que implementan soluciones de IA necesitan ingenieros de aprendizaje automático para aprovechar al máximo estos sistemas. Entonces, ¿cómo comienzas una carrera en este apasionante campo? Aquí le mostramos cómo convertirse en un ingeniero de aprendizaje automático.

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¿Quiénes son los ingenieros de aprendizaje automático y qué hacen?

Un ingeniero de aprendizaje automático es un profesional de TI que desarrolla algoritmos que permiten que los sistemas de IA aprendan de los datos de entrada y hagan predicciones automáticamente utilizando los datos. Los ingenieros de aprendizaje automático trabajan junto con los científicos de datos para transformar los datos en información viable (algoritmos) para los sistemas de IA.

En un entorno organizacional, la responsabilidad final de los ingenieros de aprendizaje automático es diseñar e implementar modelos de aprendizaje automático y mejorar los ya existentes. Analizan y organizan grandes cantidades de datos, verifican la calidad de los datos, seleccionan conjuntos de datos y métodos de representación adecuados, y transforman los datos en algoritmos de aprendizaje automático.

Además, los ingenieros de aprendizaje automático diseñan y prueban varios sistemas, investigan e implementan algoritmos y herramientas de aprendizaje automático, y ejecutan el entrenamiento y el reciclaje de sistemas. Además, amplían las bibliotecas de ML y desarrollan aplicaciones de aprendizaje automático según las necesidades del cliente.

Cómo convertirse en un ingeniero de aprendizaje automático

Como cualquier otra profesión, debe cumplir con ciertos criterios antes de convertirse en ingeniero de aprendizaje automático. Con pura determinación, puede convertirse en un ingeniero de aprendizaje automático codiciado; todo lo que necesitas hacer es seguir estos pasos.

1. Aprende a codificar con Python

Una vista desde arriba de las manos escribiendo en una computadora portátil con un código de programación verde que se muestra en la pantalla

El aprendizaje automático implica una gran cantidad de programación. Por lo tanto, debe dominar los principales lenguajes de programación como Python, C ++ y Java. Sin embargo, puede comenzar con un lenguaje de programación, por lo que mantiene su cerebro libre de jerga. Python es un lenguaje de programación bastante fácil para empezar.

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Es más, algoritmos de aprendizaje automático imprescindibles se utilizan para desarrollar sistemas de aprendizaje automático, como algoritmos de aprendizaje profundo. Por lo tanto, una buena experiencia en algoritmos de aprendizaje automático le servirá como ingeniero de aprendizaje automático.

2. Tomar cursos de ciencia de datos e ingeniería de software

Como cualquier otra profesión tecnológica, debe aprender los aspectos técnicos del trabajo y las habilidades técnicas requeridas para convertirse en un ingeniero de aprendizaje automático. Por lo tanto, debe tener una sólida formación académica.

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Dado que los ingenieros de aprendizaje automático suelen trabajar con datos y programas de software, un título en ingeniería de software o ciencia de datos es un excelente lugar para comenzar. Además, los ingenieros de aprendizaje automático deben poseer habilidades matemáticas y estadísticas avanzadas, ya que les ayuda a analizar datos y desarrollar algoritmos de aprendizaje automático, lo que reitera la necesidad de un título universitario.

Además, puede tomar cursos en línea sobre aprendizaje automático para obtener conocimientos específicos en el campo. Estos son algunos de los mejores cursos en línea sobre aprendizaje automático con los que puede comenzar:

3. Inscríbase en Bootcamps y trabaje en proyectos del mundo real

Captura de pantalla de Springboard ML Bootcamp

Los bootcamps son una excelente manera de adquirir experiencia práctica en un campo rápidamente. Al inscribirse en bootcamps, puede trabajar en proyectos que le permiten adquirir experiencia de campo, lo cual es de suma importancia para los empleadores.

Además, los campamentos de entrenamiento son especialmente importantes porque lo ayudan a aprender las habilidades y conocimientos técnicos necesarios mientras adquiere experiencia práctica simultáneamente. Además, un bootcamp es una gran vía para construir una buena cartera.

Asimismo, puede emprender proyectos personales y desarrollar soluciones de aprendizaje automático para situaciones de la vida real. Aquí están algunas ideas de proyectos de aprendizaje automático para principiantes . Estos son algunos de los mejores bootcamps para solidificar su comprensión de los conceptos y prácticas esenciales de aprendizaje automático.

4. Obtenga certificaciones profesionales

Obtener certificaciones profesionales es una excelente manera de impulsar su carrera como ingeniero de aprendizaje automático. Además, es más fácil para las principales empresas considerarlo para puestos de trabajo cuando posee certificados de instituciones líderes, ya que demuestra su experiencia técnica y su competencia en el campo.

Por lo tanto, aumente su valor en la industria adquiriendo certificados profesionales. Puede obtener certificados profesionales cuando completa un programa de certificación, capacitación o examen profesional organizado en el campo. Para convertirse en un profesional certificado en aprendizaje automático, consulte estos programas.

5. Únase a comunidades profesionales y construya su red

Los ingenieros de aprendizaje automático trabajan en equipos de científicos de datos, ingenieros de software y otros profesionales de la tecnología. Por lo tanto, la creación de redes con otros profesionales de la industria es fundamental para su éxito como ingeniero de aprendizaje automático.

Los beneficios de unirse a una asociación profesional y establecer contactos dentro de la industria son de gran alcance. Por un lado, lo ayuda a mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias de la industria y encontrar oportunidades de desarrollo profesional. Por lo tanto, encuentre un cuerpo de profesionales en la industria para unirse y establecer contactos.

LinkedIn, MeetUp y Jobcase son excelentes lugares para buscar estas conexiones. Construir relaciones profesionales en una plataforma como LinkedIn es bastante sencillo, aunque emplear estos Las funciones de LinkedIn pueden ayudarte a aumentar tu presencia más rápido.

6. Solicitar roles de ingeniería de aprendizaje automático

El paso final para convertirse en un ingeniero de aprendizaje automático es conseguir trabajos de aprendizaje automático. Y para lograrlo, debe elaborar un CV técnico que destaque su experiencia de campo o mostrar un portafolio cautivador. Escribir un currículum puede ser abrumador, pero esta guía sobre cómo escribir un currículum técnico te lo hará más fácil.

Como ingeniero de aprendizaje automático novato, puede comenzar con roles junior para adquirir experiencia industrial. Luego, avance en los rangos a medida que genera confianza para asumir proyectos y roles más grandes.

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Desarrolle una carrera como ingeniero de aprendizaje automático ahora

Las aplicaciones de aprendizaje automático están en una trayectoria de crecimiento, ya que muchas empresas buscan aprovechar su potencial para el desarrollo comercial y la ventaja competitiva. Empresas líderes como Google y Netflix tienen el aprendizaje automático como parte integral de sus operaciones.

Este aumento en la utilización del aprendizaje automático significa un aumento en la demanda de ingenieros de aprendizaje automático. Por lo tanto, ahora es una oportunidad para comenzar una carrera en aprendizaje automático siguiendo los pasos destacados en este artículo.