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Los modelos de inteligencia artificial como ChatGPT y Bard se entrenan con datos creados por humanos. Cuantos más datos ingieren, más inteligentes se vuelven para imitar la inteligencia y la creatividad humanas. Los grandes actores de la industria de la IA, como OpenAI y Meta, han implementado grandes modelos de lenguaje entrenados extrayendo texto y libros disponibles en línea para extraer datos.
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Debido a cómo se capacitan los LLM, era inevitable que hubiera un conflicto entre la ley de derechos de autor y la inteligencia artificial. Ahora las gallinas regresan a casa, ya que Sarah Silverman y otros artistas están demandando a OpenAI y Meta por infracción de derechos de autor.
Por qué Sarah Silverman y otros artistas están demandando Open AI y Meta
En una demanda colectiva [PDF] presentado en California, la comediante Sarah Silverman y otros escritores (Christopher Golden y Richard Kadrey) buscan recuperar daños contra OpenAI y Meta por infracción de derechos de autor. La demanda alega que OpenAI y Meta extrajeron libros con derechos de autor de sitios web piratas para entrenar sus modelos de IA. Este es el equivalente a un modelo de IA que descarga sus conjuntos de datos de entrenamiento de Piratebay sin compensar a los autores.
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Coincidentemente, un demanda colectiva separada [PDF] contra OpenAI alega que la empresa usó información privada no autorizada para entrenar a ChatGPT. Google también se enfrenta a una demanda similar por el supuesto uso de datos robados para entrenar a Google Bard. Esta es la razón por la que deberías acostúmbrese a proteger su información personal , aunque la obra editorial y los datos personales privados no son lo mismo.
¿Cuáles son las posibilidades de que Sarah Silverman gane la demanda?
Silverman y otros artistas afirman que ChatGPT puede resumir con precisión sus libros cuando se le solicita. La denuncia argumenta que eso no sería posible si el modelo de IA no tuviera acceso al material protegido por derechos de autor. Sin embargo, si ChatGPT se entrenó con miles de millones de textos de Internet, es probable que se encontrara con artículos, comentarios y publicaciones en las redes sociales sobre los libros.
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Además, Meta reveló dónde adquirió los libros que usó para entrenar su modelo de IA: la fuente se rastreó hasta un sitio web de torrents de libros electrónicos. De manera similar, la demanda colectiva contra OpenAI también menciona sitios web ilegales donde se sospecha que OpenAI obtuvo los materiales con derechos de autor, pero OpenAI aún debe confirmar sus fuentes.
Si se prueba que OpenAI y Meta usaron sitios web de torrents ilegales para adquirir materiales protegidos por derechos de autor para entrenar sus modelos de IA, Silverman podría tener una oportunidad de ganar la demanda. Sin embargo, los modelos de IA son un territorio desconocido sin precedentes en los que los tribunales se basen para dictar un fallo basado en la infracción de los derechos de autor de la IA. De hecho, esa es una de las razones por las que la UE propuso una Ley de IA.
¿Cuál es el futuro de los modelos de IA y la ley de derechos de autor?
Todavía estamos en los primeros días de la IA para saber cómo se adaptará a la ley de derechos de autor. Es aún más complejo tratar de averiguar quién posee los derechos de autor de la creación de IA . Pero para los creadores humanos, existen regulaciones para protegerlos contra el acceso de otra persona a su material protegido por derechos de autor sin compensación, consentimiento o crédito. Si las reglas existen para los humanos, ¿se aplicarán a los modelos de IA?
El parlamento de la UE redactó el vistazo más cercano al futuro de cómo los modelos de IA cumplirán con la ley de derechos de autor. Si la Ley de IA de la UE se convierte en ley, los modelos de IA como ChatGPT y Bard deberán publicar todas sus fuentes de conjuntos de datos y los datos protegidos por derechos de autor utilizados para la capacitación. Esto ayudará a aclarar cualquier confusión si los modelos de IA accedieron a libros, películas, música y fotos con derechos de autor para entrenamiento a través de sitios web de piratería ilegal.
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El fallo de la demanda colectiva de AI sentará un precedente legal
Los modelos de lenguaje grande pueden raspar todos los rincones de Internet en busca de datos utilizados en la capacitación. Pero, ¿serían responsables de la infracción de derechos de autor si acceden a sitios web ilegales de torrents para adquirir los datos? Y si lo hacen, ¿puedes probarlo?
Independientemente del resultado, las demandas colectivas contra las empresas de tecnología que poseen los modelos de IA más populares sentarán un precedente que será relevante en el futuro.