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En la última década, tener una cámara de 5 MP te ayudaría a capturar la mejor imagen posible. Sin embargo, la misma imagen se vería inferior en calidad, ya que hoy en día se pueden obtener fotos mucho más claras y de mayor definición.
GFPGAN es un software de código abierto de uso gratuito que puede aumentar la resolución de estas imágenes y hacer que se vean mejor, y también corrige algunos de los daños. Aquí se explica cómo mejorar y restaurar sus fotos con GFPGAN.
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¿Qué es GFPGAN?
GFPGAN (Generative Facial Prior Generative Adversarial Network) es una aplicación de código abierto disponible para uso gratuito en GitHub . Puede descargar el código o usar una de las versiones en línea para mejorar su imagen.
La aplicación utiliza un modelo GAN preentrenado. Un modelo GAN usa un conjunto de datos para identificar patrones y llenar los espacios en su imagen usando algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales.
En otras palabras, la aplicación tiene un algoritmo de procesamiento inteligente que reemplaza a la perfección la parte dañada o borrosa de su imagen con partes similares de otras fotos.
Cómo mejorar la resolución de la imagen con GFPGAN
Los pasos para mejorar y restaurar sus imágenes con GFPGAN AI son bastante sencillos. Todo lo que tienes que hacer es subir tu imagen al sitio web y esperar a que el programa complete la transformación. Aquí está cómo hacerlo.
- Abra la página GFPGAN en GitHub .
- Abra una de las demostraciones en línea disponibles. Por ejemplo, Reproducir exactamente .
- Desplácese hacia abajo y haga clic en el cuadro debajo del imagen sección para subir tu imagen. Alternativamente, puede arrastrar y soltar su foto o tomar una usando su cámara web.
- Una vez que su imagen esté cargada, modifique el versión y escala ajustes. La versión está configurada como la más reciente de forma predeterminada. Puede aumentar el factor de escala para obtener mejores resultados.
- Hacer clic Enviar y esperar a que el programa genere resultados. Puede ver una diferencia visible en su imagen según el factor de escala y la aspereza.
- Ahora, puedes compartir o descargar tu imagen desde las opciones disponibles.
Eso es todo. Ha escalado y restaurado con éxito su imagen utilizando el algoritmo GFPGAN. Puede modificar las versiones y el factor de escala para obtener diferentes resultados.
Las limitaciones de la IA de GFPGAN
Aunque las herramientas de restauración de imágenes funcionan como un milagro, existen algunas limitaciones que ni siquiera la IA puede resolver.
Por ejemplo, el algoritmo de mejora de la imagen hace conjeturas mientras agrega los píxeles adicionales. No está creando nada, sino aprendiendo del modelo previamente entrenado y usando los datos existentes para hacer una conjetura cercana. Por lo tanto, existe la posibilidad de que la persona se vea completamente diferente del original.
Sin embargo, el algoritmo es tan perfecto que rara vez se pierde la identidad. Aún así, vale la pena mencionar que no es realista esperar que la IA genere una imagen exacta de la persona. En el mejor de los casos, puede esperar una alta precisión; en algunos, puede ser una persona completamente diferente.
Además, GFPGAN está hecho precisamente para la restauración facial. Por lo tanto, si desea regenerar un paisaje o un objeto, es posible que los resultados no le impresionen. En algunos casos, un objeto puede parecer demasiado editado o suavizado. Esto hace que la imagen se vea poco natural. Sería mejor usar un software de edición de fotos como Photoshop para modificar la imagen mejorada para que se vea natural manualmente.
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Actualmente, GFPGAN aún no ha alcanzado su máximo potencial. Por lo tanto, encontrará que las imágenes mejoradas no son tan nítidas. Y las fotos se ven demasiado suaves. Puedes agudizar la imagen usando Photoshop para lograr mejores resultados.
Por último, la herramienta tiene una cantidad limitada de poder de procesamiento. Por lo tanto, puede resultarle problemático mejorar un archivo grande. Pero una imagen antigua de baja resolución no tendrá un tamaño de archivo grande.
Las diferencias en las versiones de GFPGAN
El algoritmo GFPGAN tiene varias versiones que puede usar. El último es naturalmente mejor, pero no siempre es constructivo en algunos casos de uso. Por ejemplo, la versión 1 es capaz de colorear su foto, pero los desarrolladores eliminaron la función en actualizaciones posteriores.
Estos son los beneficios y limitaciones de cada versión para que pueda tomar una decisión informada para mejorar su imagen. Algunas versiones no están disponibles en línea, por lo que debe descargarlas de la página de GitHub y usarlas en su computadora.
Versión 1
La primera versión de GFPGAN es impresionante. Genera una salida muy similar a la imagen de entrada. Además, tiene una función de colorización que colorea automáticamente su imagen en blanco y negro. Sin embargo, puede tener dificultades para regenerar imágenes dañadas.
Versión 1.2
La segunda versión, o Versión 1.2, es un algoritmo actualizado. Hará que sus imágenes sean de muy alta definición. El único defecto de esta versión es su mejor calidad. La imagen mejorada se ve demasiado brillante y poco natural debido a la función de maquillaje de belleza.
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Parece que la herramienta está implementando tecnología HDR para imágenes más impactantes. Sin embargo, la función funciona mejor para paisajes y, al mismo tiempo, puede hacer que una imagen facial parezca una pintura. Entonces, puedes usar esta versión para fotos con paisajes. Si desea agregar el efecto a sus imágenes manualmente, consulte nuestra guía detallada sobre cómo hacer una imagen HDR falsa usando Photoshop .
Versión 1.3
La versión 1.3 es mejor que las dos versiones anteriores. Reduce el efecto demasiado brillante de la versión 1.2 y hace que las imágenes se vean más naturales. Sin embargo, las fotos aún no son nítidas y, en algunos casos, puede perder la identidad de la persona. Aún así, proporciona los mejores resultados en comparación con las versiones anteriores.
Versión 1.4
La versión 1.4 se actualizó ligeramente desde la versión 1.3 para obtener mejores resultados. Puede trabajar con imágenes de muy baja calidad proporcionando los mejores resultados. Además, esta versión también puede eliminar el daño de la foto de forma natural.
Mejore sin esfuerzo y restaure su bajo
GFPGAN es una IA de uso gratuito que convierte imágenes de baja calidad en alta resolución. La herramienta aún está en desarrollo, por lo que es posible ver mejores versiones en el futuro. Aunque se actualiza regularmente, puede encontrar las versiones anteriores en el sitio web de GitHub.
Algunas versiones funcionan mejor para tareas específicas, mientras que, a veces, todos los resultados parecen idénticos. Lo mejor es probar todos los ajustes disponibles, como la versión y el factor de escala, para asegurarse de obtener los mejores resultados.